Автореферат
Автореферати дисертацій arrow Транспорт arrow Аналітичні та інформаційні моделі та методи ідентифікації рухомих об'єктів для систем управління вантажопотоками
Меню
Головна сторінка
Реклама
Автореферати дисертацій
Бібліотечна справа
Біологічні науки
Будівництво
Воєнна наука. Військова справа
Гірнича справа
Держава та право. Юридичні науки
Економіка. Економічні науки
Електроніка. Обчислювальна техніка
Енергетика
Загальні роботи по техніці
Загальнонаукове знання
Історія. Історичні науки
Культура. Наука. Освіта
Легка промисловість
Математика. Механіка
Медицина. Медичні науки
Мистецтво. Мистецтвознавство
Науки про землю
Політика. Політичні науки
Природничі науки в цілому
Релігія
Сільське та лісове господарство
Соціологія. Демографія
Технологія металів. Машинобудування
Транспорт
Фізика. Астрономія
Філологічні науки
Філософські науки. Психологія
Хімічна технологія. Харчове виробництво
Хімічні науки
Художня література
Реклама


Аналітичні та інформаційні моделі та методи ідентифікації рухомих об'єктів для систем управління вантажопотоками

Анотації 

Олещук О.В.. Аналітичні та інформаційні моделі та методи ідентифікації рухомих об'єктів для систем управління вантажопотоками. – Рукопис.

Дисертація на здобуття наукового ступня за спеціальністю 05.13.06 – Автоматизовані системи управління та прогресивні інформаційні технології. – Одеський національний політехнічний університет, Одеса, 2007.

   Дисертація присвячена розробці теоретичних основ і засобів побудови автоматизованої системи ідентифікації та реєстрації залізничних вагонів (АСІРЗВ). Показано, що можлива й економічна виправдана побудова АСІРЗВ на базі одержання й обробки візуальної інформації про транспортні засоби.
   Розроблено математичні моделі перетворення зображень, отриманих шляхом черезстрокового сканування, у зображення з прогресивним розгорненням. Удосконалено методи відстеження границь за рахунок використання виявлених статистичних залежностей співвідношень яскравостей на границях ідентифікаційних елементів. Розроблено метод еталонно-залежної обробки для розпізнавання при високому рівні перешкод.
   Створено апаратно-програмну реалізацію АСІРЗВ на основі запропонованих моделей, методів і алгоритмів. Промисловий зразок продемонстрував працездатність АСІРЗВ і перспективність її впровадження для автоматизації обліку вантажопотоків.
   Ключові слова: інформаційна система, система управління вантажопотоками, інформаційна модель, обробка зображень, розпізнавання, ідентифікація.

Oleshchuk O.V. Analytic and informational models and methods of moving objects identification for control systems of freight flows. – Manuscript.

Thesis for candidate’s degree in technical science by speciality 05.13.06 – the automated control systems and progressive information technologies. – Odessa national polytechnic university, Odessa, 2007.

   The thesis is dedicated to development of theoretical bases and facilities of construction of the automated system of railroad carriages authentication and registration (ASRCAR). It is shown that construction of ASRCAR on the base of receiving and processing of visual information about the vehicles is possible and economic justified.
   The analytical models of transformation of interlaced images to progressive image are developed. The edge sensing methods are improved due to the using of discovered statistical dependences of brightness correlations on the identification elements borders. The method of template-dependent processing is developed for recognition at the high level of noise.
   Hardware and software realization of ASRCAR is created on the basis of the offered models, methods and algorithms. An industrial prototype showed ASRCAR efficiency and availability of its introduction for automation of control systems of freight flows.
   Key words: information system, automated control system of freight flow, information model, image processing, recognition, identification.

Олещук О.В. Аналитические и информационные модели и методы идентификации движущихся объектов для систем управления грузопотоками. – Рукопись.

Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук по специальности 05.13.06 – Автоматизированные системы управления и прогрессивные информационные технологии. – Одесский национальный политехнический университет, Одесса, 2007.

   Диссертация посвящена разработке теоретических основ и средств построения автоматизированной системы идентификации и регистрации железнодорожных вагонов (АСИРЖВ). Показано, что возможно и экономически оправдано построение АСИРЖВ на основе получения и обработки визуальной информации о транспортных средствах. Анализ существующих аппаратных средств получения и оцифровки видеоданных показал, что необходима разработка математических моделей для преобразования изображений, полученных путем чересстрочного сканирования, в изображения с прогрессивной разверткой. Предложенные модели основаны на использовании априорной информации о наблюдаемом объекте, что позволяет выполнить преобразование практически без потерь информации.
   Разработаны методы получения из видеофайла первичной информации, такой как скорость движения состава, количество вагонов и интервал времени нахождения каждого из них в поле зрения видеодатчика, что позволяет проектировать АСИРЖВ без использования дополнительных источников информации.Для обнаружения и локализации участка изображения, содержащего надпись, усовершенствованы методы отслеживания границ за счет использования выявленных статистических зависимостей соотношения яркостей на границах идентификационных элементов. Предварительный отсев ложных надписей, обеспечивается двухэтапных алгоритмом распознавания.
   Анализ статистических данных и существующих методов распознавания символов показал необходимость применения предварительной обработки изображений, полученных в условиях значительной зашумленности, с целью устранения влияния помех. В то же время предварительная обработка зачастую приводит к недопустимым искажениям изображенного символа, что делает невозможным дальнейший процесс распознавания. Разработка метода эталонно-зависимой обработки позволила устранить вышеописанные сложности за счет модификации непосредственно исходного изображения под каждый эталон. С целью повышения быстродействия предложен ряд комбинированных методов, использующих как стандартную последовательность действий при распознавании, так и эталонно-зависимую обработку.
   Разработана информационная технология, позволяющая достоверно идентифицировать транспортные средства за счет применения методов обнаружения и распознавания, сохраняющих работоспособность при высоком уровне помех, а также за счет интеграции с информационной системой предприятия.
   Создана аппаратно-программная реализация АСИРЖВ на основе предложенных моделей, методов и алгоритмов. Промышленный образец, прошедший тестирование в реальных условиях, продемонстрировал работоспособность АСИРЖВ и перспективность ее внедрения для автоматизации учета грузопотоков.
   Ключевые слова: информационная система, система управления грузопотоками, информационная модель, обработка изображений, распознавание, идентификация.

Скачати автореферат дисертації безкоштовно (повна версія)
Аналітичні та інформаційні моделі та методи ідентифікації рухомих об'єктів для систем управління вантажопотоками

 
< Попередня   Наступна >

Всі права на опубліковані матеріали належать їх авторам. Матеріали розміщено виключно для ознайомлення.

Автореферати українських дисертацій. Скачай безкоштовно!